微信公众号 | 我用 AI 5 分钟编出一份国标合规的安全应急预案,结果让我重新思考了这个行业¶
作者:wensizhe | 发布日期:2026-08-02 标签:安全生产 / 应急预案 / AI 应用 / 创业故事
一、一件让我"破防"的小事¶
去年冬天,我陪朋友——一家化工企业的安全主管——通宵改一份应急预案。
那份预案本来是委托第三方咨询公司编的,前后改了三轮。第三轮退回的理由是:"信息公开章节缺失,附则未注明备案要求。"
这是国标 GB/T 29639-2020《生产经营单位生产安全事故应急预案编制导则》里白纸黑字的硬要求——12 章节框架,缺一不可。但第三方咨询公司派来的"编制员",是个刚毕业的实习生,对国标的熟悉程度还不如我朋友。
凌晨三点,朋友在 Word 里一行行对照国标补章节,崩溃地问我:"为什么这么死板的东西,还要靠人一行行敲?"
我那时只说了一句:"不应该这样。"
三个月后,我开始动手做"安全应急预案生成器"。
二、安全编制行业的三个痛点¶
在做产品调研时,我走访了 17 家安全咨询服务机构、30 多家企业 EHS 部门、5 家第三方编制外包公司。听到的痛点高度收敛:
痛点 1:合规框架"看似简单"却容易漏¶
GB/T 29639-2020 国标规定的 12 章节框架——总则、企业概况、组织机构、预防与预警、应急响应、信息公开、后期处置、保障措施、培训与演练、奖惩、附则、附件——并不复杂。
但每年因章节缺失被应急管理部门退回的预案,占总退回量的 63%。原因很简单:人手抄写、跨行业复用、复制粘贴老模板,漏一两个章节是常态。
痛点 2:跨行业知识储备不足¶
同一个编制员,今天编化工厂,明天编建筑工地,后天编餐饮连锁店。化工要懂危化品分类、装置区分布;建筑要懂高处作业、起重伤害;餐饮要懂人员疏散、燃气泄漏。
没有哪个安全工程师是全行业通才。 接到陌生行业的单子,编制员要先花 2-3 小时查行业典型危险源、应急组织模板、保障措施要点。这些"重复劳动"本来根本不该由人来做。
痛点 3:格式返工率高¶
Word 公文格式要求严格——仿宋 3 号字、首行缩进 2 字符、封面 + 目录 + 章节标题层级。但每个编制员的 Word 排版习惯不同,客户收到后经常要求"统一格式重排一遍"。
我们统计过,因格式问题返工的预案占 41%,每次返工平均耗时 1.5 小时。
三、为什么不用纯模板填空?¶
市面上其实已经有少量"应急预案模板工具",但用户评价普遍不高。原因有三:
- 输出千篇一律。 同样是化工厂,A 厂和 B 厂出来的预案段落一模一样。客户拿到后第一反应:"这是抄的吧?"
- 缺乏行业适配。 通用模板应付不了化工的危化品专项、建筑的特种作业专项。
- 单端可用。 只有 PC Web,去客户现场没法用手机即时编制。
纯模板解决的是"格式问题",但解决不了"个性化问题"。
四、我们的方案:固定框架 + AI 个性化段落¶
最终我们设计的方案是 "混合生成":
- 固定部分: 国标 12 章节框架锁死,标题、顺序、必备子章节不可改。这保证 100% 合规。
- 生成部分: 每个章节里"企业特点段落"由 AI 生成。AI 接收的输入是:企业资料(名称、行业、地址、法人、员工数、占地面积、经营范围、主要设施、周边环境、历史事故)+ 危险源清单 + 应急资源清单 + 应急组织架构。
具体来说,对每个章节,我们设计了一个 Prompt 模板,包含:
- 国标要求段落:明确本章应包含的子章节和必备要素
- 企业资料 JSON:从表单提取的结构化数据
- 危险源/资源/组织 JSON:让 AI 能引用具体名称和位置
- 输出要求:字数限制、公文风格、不要标题号
例如"生产经营单位概况"章节的 Prompt 是这样的:
你是一名企业安全应急预案编制专家,正在为以下企业生成"生产经营单位概况"章节。
【国标要求 GB/T 29639-2020】
本章应包含:
1. 生产经营单位基本情况(包括企业名称、地址、法定代表人、从业人员数、占地面积、所属行业、主要产品/服务)
2. 危险源与风险分析(包括主要危险源类型、分布、可能发生的事故类型、事故影响范围)
【企业资料】
{company_json}
【危险源清单】
{hazards_json}
【输出要求】
- 严格按国标章节结构输出
- 用中文,正式公文风格
- 300-500 字
- 不要标题号,直接输出段落
- 危险源描述要结合具体企业特点,不要泛泛而谈
AI 接到这个 Prompt 后,会输出类似这样的段落:
本企业为化工行业生产经营单位,从业人员 120 人,占地面积 5000 平方米,地址位于上海市浦东新区。主要产品包括甲苯、二甲苯等有机溶剂。
根据企业生产经营特点,存在的主要危险源包括甲苯储罐(位于罐区东侧,容量 200m³)、反应釜 R-101(位于装置区中部)、装卸区(位于厂区南侧)。可能引发的事故类型包括火灾、爆炸、中毒窒息等,事故影响范围涉及厂区及周边 500 米环境。
这比纯模板填空具体得多,比纯人工编写快得多。
五、12 章节 × 12 次 LLM 调用 = 一份完整预案¶
12 个章节各自独立调用 LLM,每次 max_tokens 限制在 1024。这样设计有两个好处:
- 单次输出可控 — 不会因为某次生成超长导致整篇预案失衡
- 失败可降级 — 某章节生成失败时,自动 fallback 到国标要求的兜底文本,不影响其他章节
整个生成流程是同步的:用户点"生成" → 后端按 12 章节顺序调 LLM → 合并 JSON → 渲染 Word + PDF → 返回下载链接。平均耗时 30-60 秒。
六、为什么坚持做四端?¶
我们的产品有四个端:PC Web、H5、微信小程序、Flutter Android APK。很多人问:"做一个 Web 不就行了吗?"
但走访发现,安全编制的实际工作场景是这样的:
- 办公室里:用 PC Web 系统填表,键盘快、屏幕大
- 去客户现场调研:用 H5 或小程序,手机随手记企业资料
- 客户现场演示:Flutter APK 离线缓存预案,无网络也能展示
- 跨设备协作:A 同事用 Web 录入,B 同事用小程序现场补充
多端不是炫技,是真实场景需要。 单 Web 端覆盖不了"现场-办公室-客户演示"三个场景的切换。
七、5 个行业模板:化工/建筑/制造/餐饮/通用¶
我们内置了 5 套行业模板,每套包含:
- 行业典型危险源枚举(如化工的危化品泄漏、装置区火灾爆炸、储罐区泄漏)
- 行业应急组织角色建议
- 行业应急资源清单建议
- 12 章节框架中的子章节细化(如化工在第 2 章额外补充"危险化学品基本情况""重大危险源辨识")
通用模板作为兜底,覆盖没有专门模板的行业。
八、合规声明:AI 辅助 ≠ 替代人工¶
这是我最想强调的一点。
本工具仅作为编制辅助,最终预案需经具备资质的安全工程师评审并按当地应急管理部门要求备案后方可生效。
我们会在生成的每份预案首页加一行声明:"本预案由 AI 辅助生成,需经专业人员审核。"
为什么?
- 法律层面 —《生产安全事故应急预案管理办法》明确规定预案编制单位对预案质量负责。AI 不能承担法律责任。
- 专业层面 — AI 生成的段落偶尔会有数字错误、场景不匹配的问题。这些必须由人复核。
- 行业层面 — 安全工程是严肃的专业领域,AI 提效不等于 AI 替代。
我们提供的是"提效工具",不是"代工工具"。
九、商业模式:按份 / 按企业 / 按席位¶
我们设计了三种定价模式:
- 按份计费: ¥99-299/份(按行业复杂度),适合偶尔编制的企业用户
- 按企业年订阅: ¥2980-9980/年,适合咨询服务机构(基础版/专业版/旗舰版)
- 按用户席位: ¥199/席位/月(5 席起售),适合大型编制外包公司
目标客户分三层:
| 客户层 | 数量 | LTV 预估 |
|---|---|---|
| 安全咨询服务机构 | 3000-5000 家 | ¥3-10 万/年 |
| 企业安全管理部门 | 200 万家 | ¥2000-5000/年 |
| 第三方编制外包公司 | 50-100 家 | ¥10-30 万/年 |
12 个月目标:注册企业 1500 家,付费转化 8%,ARR ¥120 万。
十、写在最后¶
回到凌晨三点那个场景。
如果我朋友那时手上有这个工具,他不需要通宵逐行对照国标——只需把化工厂资料填进表单,5 分钟后拿到一份章节完整、格式规范、行业匹配的预案草稿,剩下的工作只是人工修订细节、签字、备案。
这就是技术应该做的事:把重复的、机械的、容易出错的工作交给机器,把专业的、判断的、负责任的工作留给人。
我不是要替代安全工程师,我是想让安全工程师把精力花在真正专业的事情上。
如果你也在安全编制行业,或者你的企业正在为预案编制头疼,欢迎来试试。我们会持续优化行业模板和 Prompt,让这个工具越来越懂你的行业。
作者:wensizhe
产品:安全应急预案生成器
国标依据:GB/T 29639-2020
免责声明:本工具为编制辅助,最终预案需经具备资质的安全工程师评审备案后生效。